NEXT-GEN AI WORKFLOW FRAMEWORK

Think in
6 Dimensions

복잡한 AI 작업을 입체적 큐브로 구조화하고, 6가지 관점에서 분석하여 맥락과 감정까지 보존하는 차세대 AI 증강 프레임워크입니다.

01. USER POSITIONING SYSTEM

360° Cube Sync

단편적인 사고에서 벗어나 입체적 관점으로 사용자를 이해합니다. 시스템은 첫 발화로부터 사용자의 시야 높이(Forest/Tree/Path)를 자동 추론하고, 6가지 핵심 차원(Intent, Solution, Insight, Trial, Scope, Emotion)을 통해 최적의 솔루션을 도출합니다.

Speed & Clarity (3-Face)

목표가 명확한 경우, 핵심 3면(의도, 목적, 제약)만 활성화되어 빠른 실행을 돕습니다. 나머지 면은 비활성화됩니다.

Intent (의도, 목표)

Purpose (목적, 비전)

Constraint (제약, 경계)

INTENT

PURPOSE

LIMIT

EXPLORE 360° SYSTEM ->

02. COMPRESSION PERFORMANCE

ASCII CUBE Efficiency

데이터 크기에 따른 로그 스케일 압축 효율: 5KB → 500MB 범위에서 최대 200배 압축 달성.

비선형적 효율 증가: 초기 구조화 오버헤드 후 로그 스케일 효율 증가

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03. CUBE ASSEMBLY PATTERNS

10 Face Patterns

큐브 조립을 위한 10가지 표준 Face 패턴. 각 패턴의 특징과 적용 사례.

EXPLORE PATTERNS ->

05. 8-STEP ABSTRACT-TO-CONCRETE PIPELINE

Development Pipeline

기획에서 배포까지 8단계. 각 단계마다 최적의 AI 모델로 자동 최적화.

Step 1

기획 아키텍처

Step 2

목업 디자인

Step 3

기능 단위 구현

➜

Step 4

통합 기능 흐름

Step 5

아키+기능 통합

Step 6

입체 분석/개선

⚡

Step 7

스트레스 테스트

Step 8

배포 (Deploy)

WALK THE PATH ->

04. ACTIVE NPC MODULES

Reminder NPC Squad

6명의 특화된 NPC 에이전트가 규칙, 기억, 분석, 맥락을 담당합니다.

MEET THE SQUAD ->

06. TOKEN CONTROLLER

Context Allocator

거대한 작업을 64K Token 단위로 분배합니다. 각 큐브가 완전/목업을 명시하며 컨텍스트 효율을 극대화합니다.

1. 구조

목업

📋 계획

2. 분할

계획

🔄 전환

3. 구현 ✓

완전

✅ 완성

4. 최적화

통합

⚡ 고도화

5. 검증 ✓

완성

✅ 완료

64K Token = 5단계로 동적 분배

MANAGE RESOURCES ->

SYSTEM ARCHITECTURE

3-Layer Structure

인프라(Foundation) 위에서 도구(Tools)를 사용해 에이전트(Agents)가 활동합니다.

LAYER 01

Core Systems

항상 활성화되는 4개 핵심 시스템 (Context, Memory, NPC, Reminder)

Context Manager

Memory Chain

LAYER 02

Problem Solving

선택적으로 활용하는 2개 도구 (Gear-Shift, Scanner 2.0)

Gear-Shift

Scanner 2.0

LAYER 03

Agents

동적으로 구성되는 에이전트 팀 (ORC, ARC, DEV...)

Orchestrator

Developer Agent

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